第81章 啥也不会（1 / 2）

陈杰耐心细致地拆解课题内容：

“首先第一块是金融数据爬取与清洗。

我们需要通过Python介面，持续抓取A股、港股、美股的日线、分时线、成交量、换手率等基础交易数据，同时整理宏观经济数据，包括利率、汇率、CPI、PMI等指标。

原始数据杂乱、存在缺失值和异常值，需要人工筛选清洗、统一格式、标准化处理，搭建完整的资料库。”

“第二块是量化因数搭建与金融建模。

基于资本资产定价模型、套利定价理论、动量反转策略等经典金融模型，结合机器学习演算法，搭建多维度量化因数，涵盖价值因数、成长因数、动量因数、波动率因数，构建专属的量化交易模型。”

“第三块是策略回测与参数优化。

把搭建好的模型放入历史十年行情

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